Vielen Dank für die vielen Verbesserungsvorschläge! Leider sind derzeit viele andere Kleinigkeiten in Arbeit, aber ich werde versuchen, möglist viele Vorschläge, die mir als sinnvoll erscheinen, einzubauen. Zögert nicht, mir Eure Vorschläge hier in dem Blog zu posten, z. B. als Kommentare zu diesem Beitrag – dann ist eine offene Diskussion möglich.
Stau in den Tweetbearbeitung
In der Warteschlange der Tweetanalyse gab es durch einen kleines technisches Problem einen Stau, der inzwischen behoben ist. Um eine Bewertung der Tweets trotzdem zu ermöglichen habe ich übergangsweise den Zeitraum von 72 Stunden auf fünf Tage erhöht.
Kleine Updates (Version 0.17)
In der neuen Version wurden einige kleine Fehler (Umlaute, Sonderzeichen) behoben, außerdem wurde das Auswertungs-Modul wieder aktiviert. Mehr dazu in Kürze.
Feedbacks als Tweets (Version 0.16)
Nach einigen Experimenten habe ich heute die Funktion ergänzt, dass Feedbacks mit Kommentare nur ebenfalls als Tweets gesendet werden. So wird die/der Autor/in kurz informiert – zumindest bei Bewertungen mit Kommentar. Ursprünglich wollte ich dies mit direct messages realisieren, aber nach einigen Experimenten scheint mir die nicht sinnvoll. Noch eine kleine Änderung in Version 0.16: Auf Wunsch einiger User habe ich den Zeitraum, in dem Tweets bewertet werden können von 24 Stunden auf 72 Stunden verlängert.
Version 0.15 – Feedback jetzt öffentlich abrufbar
Aufgrund der vielen Anfragen schnell eine einfache Funktion eingebaut, mit der die Feedbacks eingesehen werden können, Details siehe Beispiel. Geplant ist noch, dass die Kommentar automatisch getweetet werden sowie ein RSS Feed für die eignen Kommentare.
Visualisierung mit Tag-Cloud
Nun ist die erste Visualisierung der User-Analyse online – noch nicht so ganz wie ursprünglich geplant (und macht ein wenig schwindelig). Aber eine Idee ist nun jedoch schon umgesetzt: Die Trends sollen in Tag-Cloud visualisiert werden um damit die bisher starre Hierarchisierung (Platz 1., Platz 2., usw.) von der bisherigen Analyse (und vielen anderen Twitter-Analyse) aufzubrechen.
Veröffentlichung der Feedbacks
Vielen Dank für die vielen Rückmeldungen, RTs und Mails. Ja, die Veröffentlichung der Feedbacks ist natürlich geplant, sonst wäre die Sache ja fast witzlos. Ein kleines technisches Problem gibt es da noch: Irgendwie möchte ich den Absender des Tweets (etwa einmal die Woche?) informieren, wie seine Tweets bewertet worden sind – ohne dabei zu „nerven“. Hier teste ich gerade noch ein wenig, werde aber hoffentlich bald eine Lösung finden.
Neue Auswertungen in Planung
Viele neue Analyse-Funktionen sind in Planung und schon beinahe einsatzbereit - aber leider nur beinahe. Eigentlich sollten diese schon am Sonntag online gehen, aber es ist nun doch nicht ganz fertig geworden – die Visualisierung funktioniert noch nicht ganz so gut wie geplant. Deshalb wurde auch gestern keine „User-Trendanalyse“ durchgeführt. Möglicherweise wird diese nachgeholt, Näheres in Kürze.
Training durch Feedback (Version 0.14)
Heute geht das User-“Feedback“ in das Public Beta. Um die automatisierte Trendanalyse zu „trainieren“ wird in einigen Fällen um Rückmeldung der User gebeten. An den drei Fragen wurde lange gefeilt und ich hoffe, diese sind nun nicht zu knapp und noch verständlich? Ideen, Anregungen und Fragen sind jederzeit willkommen.
Erste Trend-Analyse mit Version 0.13
Heute wurde die erste sonntägliche Trend-Analyse „User“ gestartet. Diese untersucht Tweets der letzten Tage, wie oft diese von anderen Usern retweetet wurden sowie nach etlichen anderen Kriterien (Details folgen). Das Ergebnis ist ein Ranking der User, die in den letzten sieben Tagen zu #kunst und #kultur gezwitschert haben. Die drei ersten Plätze werden entsprechend veröffentlicht. Da das Datenmaterial noch sehr sehr dünn ist und der Ranking-Algorithmus in der extremen Beta-Phase bitte ich alle, dieses Ergebnis noch mit einem kleinem Schmunzeln zu betrachten.
Außerdem neu in v 0.13: Kulturzwitscher retweetet einen User maximal ein Mal innerhalb von 48 Stunden (analysiert aber natürlich weiterhin alle mit #kultur und #kunst getaggten Tweets).
